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LeetCode: 721. 账户合并

1、题目描述

给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该帐户的邮箱地址。

现在,我们想合并这些帐户。如果两个帐户都有一些共同的邮件地址,则两个帐户必定属于同一个人。请注意,即使两个帐户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的帐户,但其所有帐户都具有相同的名称。

合并帐户后,按以下格式返回帐户:每个帐户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。accounts 本身可以以任意顺序返回。

例子 1:

Input: 
accounts = [["John", "[email protected]", "[email protected]"], ["John", "[email protected]"], ["John", "[email protected]", "[email protected]"], ["Mary", "[email protected]"]]
Output: [["John", '[email protected]', '[email protected]', '[email protected]'],  ["John", "[email protected]"], ["Mary", "[email protected]"]]
Explanation: 
  第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的电子邮件 "[email protected]"。 
  第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的电子邮件地址没有被其他帐户使用。
  我们可以以任何顺序返回这些列表,例如答案[['Mary','[email protected]'],['John','[email protected]'],
  ['John','[email protected]','[email protected]','johnsmith[email protected]']]仍然会被接受。

注意:

  • accounts的长度将在[1,1000]的范围内。
  • accounts[i]的长度将在[1,10]的范围内。
  • accounts[i][j]的长度将在[1,30]的范围内。

2、解题思路

  • 使用并查集
  • 设置一个映射,将邮箱映射到一个账户id上面,每次遇到相同的出现过的邮箱,就将其账户进行合并
  • 在并查集中,做一点判断,总是将小的时候作为父节点,这样在最后取结果的时候省去一次循环
class DFU:
    def __init__(self, length):
        self.data = list(range(length))

    def find(self, x):
        if self.data[x] != x:
            self.data[x] = self.find(self.data[x])
        return self.data[x]

    def union(self, x, y):
        xp = self.find(x)
        yp = self.find(y)
        if xp != yp:
            if yp < xp:
                self.data[xp] = yp
            else:
                self.data[yp] = xp

    def count(self):
        res = 0
        for index, i in enumerate(self.data):
            if index == i:
                res += 1
        return res


class Solution:
    def accountsMerge(self, accounts: [[str]]) -> [[str]]:

        d = DFU(len(accounts))

        mapping = {}

        for index, emails in enumerate(accounts):
            for i in range(1, len(emails)):
                if emails[i] in mapping:
                    d.union(mapping[emails[i]], index)

            target = d.find(index)
            for i in range(1, len(emails)):
                mapping[emails[i]] = target

        res = {}
        for index, i in enumerate(d.data):
            if index == i:
                res[index] = accounts[index]
            else:
                res[d.find(index)].extend(accounts[index][1:])

        return [[x[0]] + sorted(set(x[1:])) for x in res.values()]