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LeetCode: 703. 数据流中的第K大元素

1、题目描述

设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:

  • 你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

2、解题思路

import heapq
class KthLargest:
    def __init__(self, k: int, nums: [int]):
        self.data = heapq.nlargest(k, nums)
        heapq.heapify(self.data)
        self.k = k

    def add(self, val: int) -> int:
        if len(self.data) < self.k:
            heapq.heappush(self.data, val)
        elif val > self.data[0]:
            heapq.heapreplace(self.data, val)
        return self.data[0]


# Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
# obj = KthLargest(k, nums)
# param_1 = obj.add(val)