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LeetCode: 275. H指数 II

1、题目描述

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照**升序排列**。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “一位有 h 指数的学者,代表他(她)的 N 篇论文中**至多**有 h 篇论文,分别被引用了**至少** h 次,其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数**不多于** h 次。"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。

进阶:

  • 这是 H指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。
  • 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?

2、解题思路

​ 使用二分查找法

  • 判断中间值是不是符合h指数,或者H指数是否位于此位置之前,如果是,后半部分不必判断,因为后面的h指数肯定是小的
class Solution:
    def hIndex(self, citations):
        """
        :type citations: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(citations)
        left = 0
        right = n - 1

        while left <= right:
            middle = (left + right) // 2
            if citations[middle] >= n - middle:
                right = middle - 1
            else:
                left = middle + 1

        return n - left